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Tecnología MLAB

IDB Platform

Plataforma inteligente de datos masivos

Provee excelente rendimiento y calidad de análisis para la fusión de datos masivos estructurados y no estructurados.

La plataforma óptima para análisis en tiempo real y predicción de flujo de datos masivos, así como también la búsqueda/análisis semántico e inteligencia para datos masivos, y para implementar datos inteligentes basados en datos y sistemas de TI de próxima generación, incluyendo inteligencia y edificio operacional de inteligencia.

Una plataforma que integra tecnologías de infraestructura central como procesamiento del lenguaje natural (NLP), tecnología de inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, razonamiento y procesamiento paralelo distribuido, que proporciona a los usuarios motores paso a paso y diversas funciones de análisis y visualización en todo el ciclo de archivos de datos masivos.

Tecnología MLAB

Motor del sistema

Colección
Búsqueda semántica
Extracción de textos
Análisis de transmisión
Análisis cognitivo
Análisis visual

Inteligencia

mLab Intelligent big data platform
Inteligencia visual
  1. Reconocimiento de imagen
  2. Comprensión de la situación/comportamiento
  3. Detección del incidente/desastre
Inteligencia del idioma
  1. Consulta de AI, chatbot
  2. Preguntas y respuestas detalladas
  3. Reconocimiento de voz, traducción
Inteligencia emocional
  1. Análisis de emoción/reputación
  2. Detección de problemas sociales
  3. Recomendaciones personalizadas
Aprendiendo Inteligencia de razonamiento
  1. Aprendizaje del idioma/conocimiento
  2. Detección temprana/predicción
  3. Razonamiento lógico complejo

Tecnología MLAB

STUV AI

STUV Inteligencia Artificial

STUV AI estableció la Tecnología de Datos a través de investigaciones profesionales basadas en tecnología de aprendizaje profundo de última generación.
La tecnología de desarrollo de inteligencia artificial por medio de técnicas de aprendizaje profundo y manejo de datos como video y propiedades de video e imagen, voz, etiqueta y texto es la fuente de la tecnología STUV AI.

  • DelimitaciónEncontrar el objeto deseado y crear un cuadro delimitador (Método de polígono/cuadrado).
  • Punto de referenciaEncontrar el objeto que quiere que se reconozca en la imagen y expresarlo como un punto en la descripción.
  • ClasificaciónClasificar las propiedades de una imagen.
  • ColecciónColeccionar diversas propiedades del contenido del video.

Tecnología MLAB

RC STUV

Preservación Recomendada STUV

Basado en el STUV AI, proporciona diversos tipos preservación recomendada tales como preservación de contenidos, preservación de datos, compras de preservación, comercio de preservación.

BuscarEncontrar, colectar y expandir información para obtener lo último en datos.
SentidoOrganizar, archivar y visualizar información por medio del filtrado.
CompartirCompartir información con redes y SNS.

USUARIO

  • Proveer contenido de video personalizado óptimo de los usuarios a través de la técnica de filtrado de información AVT (Audio/Video/Texto) utilizando tecnología AI de varios recursos de video.
  • Proveer la preservación recomendada mediante el análisis de los patrones de usuario de las técnicas de minería de datos, como las reglas de agrupación, clasificación y asociación.
  • Proveer video personalizado e información del producto personalizada acerca de análisis de similitud de un motor de análisis de idioma basado en motor de aprendizaje/aprendizaje profundo que procesa funciones de análisis de texto tales como análisis morfológico, reconocimiento del nombre del objeto, análisis sintáctico y emocional para procesar datos no estructurados.

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Video Commerce

Video Comercio

Es una tecnología que induce a compras interesantes en video con datos construidos sobre la base de la Tecnología de datos de STUV AI, provee clientes cuyo propósito son incrementar las ventas por medio de la búsqueda y compra de productos de video basados en RCNN mediante la construcción de datos de video que combinan MCNV (Video de Red Multi Canal) según el formato del cliente.

Tecnología

mLab Technology features
RCNN
  • Detecta productos, marcas y productos similares en video
  • Identificar personas en el video usando el algoritmo de Haar y proveer resultados de búsqueda
OOCR, Analizar imagen y video
  • Mejoramiento de la calidad y corrección con tecnología de preprocesamiento desarrollado por sí solo
  • Procesar imágenes multiples simultáneamente con algoritmo de procesamiento paralelo
  • Usar un algoritmo de aprendizaje por video de aprendizaje profundo desarrollado por sí solo
Emparejamiento de productos en la industria de la distribución
  • Analizar y enumerar palabras por orden de prioridad según la frecuencia de los datos extraídos del video
  • Emparejar productos en categorías representativas de productos con datos basados en videos
  • Productos emparejados por medio de análisis de palabras
  • Productos relacionados con la exposición de la marca durante el análisis de palabras
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